Применение методов машинного обучения в системах хранения данных (Светлана Лазарева, SECR-2015) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE \{\{youtubelink\|([^\}]*)\}\} with {{youtubelink|\1}}{{letscomment}}) |
||
== Видео ==
{{vimeoembed|143683490|800|450}}
{{youtubelink|KegyunHvb3c}}{{letscomment}}
== Слайды == |
Версия 17:00, 19 октября 2018
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Светлана Лазарева
В докладе будет рассказано об анализаторе входящего трафика к системе хранения данных, основанном на методах машинного обучения.
Анализатор распознает паттерны нужных/важных приложений и передает данную информацию системе QoS и/или модулю упреждающего чтения. Данная технология позволяет повысить пропускную способность СХД и уменьшить латентность запросов — основные характеристики производительности системы хранения данных. Анализатор является независимым модулем и может быть выключен или включен по желанию клиента.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:103
Comments:0