Apache Ignite, как альтернатива Hadoop в качестве платформы для системы удаленного сбора и анализа данных с датчиков носимых устройств на примере холтеровского ЭКГ аппарата (SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
[[File:Apache Ignite, как альтернатива Hadoop в качестве платформы для системы удаленного сбора и анализа данных с датчиков носимых устройств.pdf|left|page=-|300px]] {{----}} {{LinksSection}} * {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/choosing-nohadoop-platform-for-remote-wearable-sensor-data-collection-and-analysis-system-development-as-in-the-case-of-a-holter-ecg-device}} <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECR-2016]] {{stats|disqus_comments=3|refresh_time=2018-035-01T18:00:2515T16:54:40.476208709139|vimeo_comments=0|vimeo_plays=667|youtube_comments=01|youtube_plays=139}}162}} |
Версия 13:54, 15 мая 2018
- Докладчики
В своем выступлении мы хотим поделиться опытом в применении Apache Ignite в качестве NoHadoop платформы для разработки web-сервиса распределённого мониторинга и обработки данных, поступающих от холтеровских (носимых) ЭКГ аппаратов.
Целью мониторинга является ранняя диагностика и нотификация о неотложных кардиологических состояниях пациентов. Доклад представляет альтернативу экосистеме Hadoop в области обработки больших данных и рассчитан на специалистов индустрии BigData. Так же доклад будет интересен всем интересующимся применением алгоритмамов машинного обучения для медицинской информации (ЭКГ).
Видео
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:229
Comments:4