Оценка времени выполнения программ на новых архитектурах (Алексей Сиднев, SECR-2014) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
== Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
* [http://2014.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/runtime-prediction-on-new-architectures Страница доклада на сайте конференции]
<references/>
<!-- -->
[[Категория:SECR-2014]]
[[Категория:Data Analysis]]
[[Категория:Оптимизация приложения]]
{{stats|youtube_plays=4|refresh_time=2017-06-11T23:11:00.480229|vimeo_plays=25}} |
Версия 19:40, 11 июня 2017
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Алексей Сиднев
Формулируется задача оценки времени выполнения алгоритма в зависимости от переданных параметров и характеристик вычислительной системы, на которой предполагается запуск.
Предлагается двухшаговый метод решения поставленной задачи с применением линейного и нелинейного методов восстановления регрессии.
Приводится сравнительный анализ результатов предсказания времени решения некоторых задач линейной алгебры на 84 вычислительных системах с использованием ряда алгоритмов машинного обучения.
Использование случайного леса в сочетании с методом наименьших квадратов показывает погрешность оценки менее 15% для большинства вычислительных систем близких архитектур.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:29
Comments:0