Machine learning as everyday technology (Evgeny Vinogradov, SECR-2016) — различия между версиями

;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Евгений Виноградов|Evgeny Vinogradov}}
<blockquote>
Одной из проблем, с которой приходится сталкиваться при внедрении машинного обучения, является разность экспертизы –One of the problems we faced when launching machine learning was difference in expertise. IT-специалисты хорошо понимают, как работают алгоритмы, а бизнес-пользователи – хорошо разбираются в предметной области. При этом, хороший результат машинное обучение дает именно на пересечении знания технологии, и понимания анализируемых процессов.

Я расскажу о нашем опыте внедрения машинного обучения в интересах (а по возможности – и силами) бизнес-пользователей: подходы, подводные камни, решение некоторых проблем, а также технологической стороне вопроса – как готовить к анализу исходные данные, какие инструменты и в каком порядке потребуются.

Доклад адресован всем, кто планирует широкое использование машинного обучения в работе своей компании. Слушатели узнают об начальных этапах внедрения, некоторых проблемах, с которыми предстоит столкнуться, способах их решения, а также смогут обсудить имеющиеся вопросы из этой области.
</blockquote>

 people are usually good at math and technology, business people normally deal with its outcomes and processes, but the key to success is in collaboration of these two areas.

I’m going to talk about our experience in pushing machine learning to business users and made it everyday technology: approaches, pitfalls, some issues and solutions, and tecnical side of a problem.
</blockquote>

{{Synchrotranslate|Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016)}}


{{VideoSection}}

{{vimeoembed|185219659|800|450}}
<!-- {{youtubelink|}} -->

{{SlidesSection}}
[[File:Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/machine-learning-as-everyday-technology}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>



<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2016]]