Использование стека Hadoop для построения сервиса сверки данных НДС (Александр Чистяков, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «;Докладчик: {{Speaker|Александр Чистяков}} <blockquote> Изменения налогового законодательства тре…») |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
== Примечания и отзывы ==
* [http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/using-hadoop-stack-to-build-a-cloud-vat-declarations-revising-service Страничка доклада на сайте конференции]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
<references/>
<!-- topub -->
[[Категория:SECR-2016]]
[[Категория:Распределенные системы]] |
Версия 18:18, 25 ноября 2016
- Докладчик
- Александр Чистяков
Изменения налогового законодательства требуют сверять информацию, предоставляемую предприятиями в налоговые органы.
На первый взгляд решение такой задачи сложности не представляет — крупные массивы данных хранятся в HBase, небольшие – в PostgreSQL, а в качестве поискового движка применяется шардированный и реплицированный кластер Solr, однако «дьявол в деталях».
В докладе рассказывается о тонкостях создания облачного сервиса по обеспечению сверки деклараций значительной части товарооборота внутри России, без учета которых рассчитывать на успех нельзя: как строилась система, с какими проблемами пришлось столкнуться, на что следует обратить внимание.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы