Big data in medical image processing (Konstantin Bychenkov, SECR-2015) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
(не показано 10 промежуточных версий этого же участника) | |||
== References == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2015.secrus.ruorg/lang/en/program/submitted-presentations/big-data-in-medical-images-processing The Conference Page] <references/> {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-01-09T17:02:57.2021-08-31T16:13:59.012254271|vimeo_comments=0|vimeo_plays=910|youtube_comments=0|youtube_plays=277295}} [[Категория:SECR-2015]] [[Категория:Talks in English]] [[Категория:BigData]] |
Текущая версия на 12:18, 4 сентября 2021
- Speaker
- Константин Быченков
Big data meets image processing: friends or foes?
In this presentation, we examine how the proper choice of big data tools and technologies helps deliver scalable imaging solutions that allow extraction of a variety of artifacts from medical images.
We also explore the differences between traditional algorithms such as Markov’s fields and convolutional neural networks (CNNs).
The insights can be applied to image processing beyond medical imaging.
English translation of the talk Big Data в обработке медицинских изображений (Константин Быченков, SECR-2015)
Video
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Slides
References
Plays:305 Comments:0