Колоночные БД на примере Parquet (Леонид Блохин, SECON-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
(не показано 36 промежуточных версий этого же участника) | |||
…рвис с REST API </blockquote> {{VideoSection}} {{vimeoembed|216330652|800|450}} <!-- {{youtubelink|}} --> |BxK69csWEb0}}{{letscomment}} {{SlidesSection}} [[File:Колоночные БД на примере Parquet (Леонид Блохин, SECON-2017).pdf|left|page=-|300px]] {{----}} [[File:{{#setmainimage:Колоночные БД на примере Parquet (Леонид Блохин, SECON-2017)!.jpg}}|center|640px]] {{LinksSection}} * [https://2017.secon.ru/reports/kolonychnye-bd-na-primere-parquet Страничка доклада на сайте конференции] <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1882817731971239}} {{vklink|643}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECON-2017]] [[Категория:Базы данных]] [[Категория:BigData]] {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2017-06-11T22:28:48.3066182021-08-31T17:21:16.779309|vimeo_comments=0|vimeo_plays=5}}61|youtube_comments=0|youtube_plays=734}} |
Текущая версия на 14:21, 31 августа 2021
- Докладчик
- Леонид Блохин
- Отличия строковых и колоночных баз данных.
- Apache Parquet, области применения, преимущества которые он дает, сравнение с другими колоночными базами данных.
- Apache Spark, области применения, отличительные особенности, приемущества и недостатки, работа с parquet файлами в Hadoop File System.
- RDD, DataFrames, и Datasets в Apache Spark, зачем они нужны, как ими пользоваться, какие профиты.
- Mist, используем Spark, как сервис с REST API
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:795 Comments:0