Колоночные БД на примере Parquet (Леонид Блохин, SECON-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
(не показаны 4 промежуточные версии этого же участника) | |||
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1882817731971239}} {{vklink|643}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECON-2017]] [[Категория:Базы данных]] [[Категория:BigData]] {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-01-28T12:12:2021-08-31T17:21:16.257021779309|vimeo_comments=0|vimeo_plays=3661|youtube_comments=0|youtube_plays=397}}734}} |
Текущая версия на 14:21, 31 августа 2021
- Докладчик
- Леонид Блохин
- Отличия строковых и колоночных баз данных.
- Apache Parquet, области применения, преимущества которые он дает, сравнение с другими колоночными базами данных.
- Apache Spark, области применения, отличительные особенности, приемущества и недостатки, работа с parquet файлами в Hadoop File System.
- RDD, DataFrames, и Datasets в Apache Spark, зачем они нужны, как ими пользоваться, какие профиты.
- Mist, используем Spark, как сервис с REST API
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:795 Comments:0