Применение методов машинного обучения в системах хранения данных (Светлана Лазарева, SECR-2015) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace http://2015.secr.ru with http://2015.secrus.org) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
== Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2015.secrus.org/lang/ru/program/submitted-presentations/automatic-request-analyzer-for-qos-enabled-storage-system Страница доклада на сайте конференции] <references/> <!-- --> {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-07-19T00:04:06.9562021-08-25T03:26:39.95355459|vimeo_comments=0|vimeo_plays=812|youtube_comments=0|youtube_plays=278}} [[Категория:SECR-2015]] [[Категория:Machine Learning]] [[Категория:Хранение данных]] |
Версия 00:26, 25 августа 2021
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Светлана Лазарева
В докладе будет рассказано об анализаторе входящего трафика к системе хранения данных, основанном на методах машинного обучения.
Анализатор распознает паттерны нужных/важных приложений и передает данную информацию системе QoS и/или модулю упреждающего чтения. Данная технология позволяет повысить пропускную способность СХД и уменьшить латентность запросов — основные характеристики производительности системы хранения данных. Анализатор является независимым модулем и может быть выключен или включен по желанию клиента.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:110
Comments:0