Применение методов машинного обучения в системах хранения данных (Светлана Лазарева, SECR-2015) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
== Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2015.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/automatic-request-analyzer-for-qos-enabled-storage-system Страница доклада на сайте конференции] <references/> <!-- --> {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-07-06T20:44:5407T23:33:05.671329842862|vimeo_comments=0|vimeo_plays=81|youtube_comments=0|youtube_plays=27}} [[Категория:SECR-2015]] [[Категория:Machine Learning]] [[Категория:Хранение данных]] |
Версия 20:33, 7 июля 2020
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Светлана Лазарева
В докладе будет рассказано об анализаторе входящего трафика к системе хранения данных, основанном на методах машинного обучения.
Анализатор распознает паттерны нужных/важных приложений и передает данную информацию системе QoS и/или модулю упреждающего чтения. Данная технология позволяет повысить пропускную способность СХД и уменьшить латентность запросов — основные характеристики производительности системы хранения данных. Анализатор является независимым модулем и может быть выключен или включен по желанию клиента.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:108
Comments:0