Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камни (Александр Сербул, SECR-2019) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
{{----}} [[File:{{#setmainimage:Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камни (Александр Сербул, SECR-2019)!.jpg}}|center|640px]] {{LinksSection}} * [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/mass-scoring-in-crm/ Talks page on SECR site] <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{vklink|1606}} <references/> <!-- topub --> {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-017-28T10:53:3006T19:54:42.657375388600|vimeo_plays=7|youtube_plays=0}} [[Категория:SECR-2019]] [[Категория:Machine Learning]] |
Версия 16:54, 6 июля 2020
- Докладчик
- Александр Сербул
В докладе расскажем, как мы делали скоринг Лидов и других сущностей в массовой облачной CRM Битрикс24: от прототипа до “боевого” высоконагруженного веб-сервиса. Доклад будет полезен разработчикам, аналитикам, менеджерам, интересующимся вопросами скоринга, классификации в CRM и эффективного применения алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач.
Специально для SECR сделаем дополнительное техническое описание подробностей прототипа, алгоритмов и пр. Дополнительно готовы рассказать также о голосовом управлении в Битрикс24 и возможностях библиотеки DeepPavlov.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:7 Comments:0