Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камни (Александр Сербул, SECR-2019) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
{{vimeoembed|240322535|800|450}}
{{youtubelink|}}{{letscomment}}
{{SlidesSection}}
[[File:Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камни (Александр Сербул, SECR-2019).pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Массовый скоринг в CRM — секреты и подводные камни (Александр Сербул, SECR-2019)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/mass-scoring-in-crm/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{vklink|1606}}
<references/>
<!-- topub -->
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-01-28T10:53:30.657375|vimeo_plays=7|youtube_plays=0}}
[[Категория:SECR-2019]]
[[Категория:Machine Learning]] |
Версия 12:05, 10 апреля 2020
- Докладчик
- Александр Сербул
В докладе расскажем, как мы делали скоринг Лидов и других сущностей в массовой облачной CRM Битрикс24: от прототипа до “боевого” высоконагруженного веб-сервиса. Доклад будет полезен разработчикам, аналитикам, менеджерам, интересующимся вопросами скоринга, классификации в CRM и эффективного применения алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач.
Специально для SECR сделаем дополнительное техническое описание подробностей прототипа, алгоритмов и пр. Дополнительно готовы рассказать также о голосовом управлении в Битрикс24 и возможностях библиотеки DeepPavlov.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:7 Comments:0