Подход к анализу больших данных в кибербезопасности (Надежда Кусакина, SECR-2019) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
…дход к анализу больших данных в кибербезопасности (Надежда Кусакина, SECR-2019).pdf|left|page=-|300px]] {{----}} [[File:{{#setmainimage:Подход к анализу больших данных в кибербезопасности (Надежда Кусакина, SECR-2019)!.jpg}}|center|640px]] {{LinksSection}} * [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/approach-to-big-data-analysis-in-cybersecurity/ Talks page on SECR site] <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|2539490909637248}} <references/> <!-- topub --> {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-01-28T10:53:17.926200|vimeo_plays=2|youtube_plays=0}} [[Категория:SECR-2019]] [[Категория:Machine Learning]] [[Категория:Информационная безопасность]] |
Версия 12:05, 27 марта 2020
- Докладчик
- Надежда Кусакина
Результаты исследования в области применения машинного обучения для выявления аномалий сетевого трафика.
Слушатели могут воспользоваться ими для решения задач по анализу поведения сетевого трафика внутри своих организаций.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:2 Comments:0