Как приручить разрастающееся тестовое покрытие (Ирина Смирнова, SECR-2019) — различия между версиями

{{SlidesSection}}
[[File:Как приручить разрастающееся тестовое покрытие (Ирина Смирнова, SECR-2019).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Как приручить разрастающееся тестовое покрытие (Ирина Смирнова, SECR-2019)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2019.secrus.org/program/submitted-presentations/how-to-train-your-growing-test-coverage/ Talks page on SECR site]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>


<!-- topub -->



Draft]]
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-01-05T23:14:15.532477|youtube_plays=0}}

[[Категория:SECR-2019]]
[[Категория:Автоматизированное тестирование]]

Версия 19:33, 14 января 2020

Докладчик

Ирина Смирнова

Проект, в рамках которого ведется разработка программного обеспечения, может содержать тысячи отчетов об ошибках (баг репортов). Отчеты об ошибках могут быть рассмотрены как статистические данные. В этих данных существуют скрытые зависимости, выявление которых может быть полезно для инженеров по тестированию, разработчиков, руководителей проектов и других специалистов в области информационных технологий. Доклад посвящен тому, как технологии машинного обучения могут помочь не только выявить скрытые зависимости в отчетах об ошибках, но и улучшить стратегии тестирования и разработки.

Видео

Презентация

Примечания и ссылки

• Talks page on SECR site

Plays:0   Comments:0