Использование Spark для машинного обучения (Константин Макарычев, SECON-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
* [https://2017.secon.ru/reports/vnutrennosti-mashinnogo-obucheniya-na-spark Страничка доклада на сайте конференции] <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1879336365652709}} {{vklink|524}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECON-2017]] [[Категория:Machine Learning]] {{stats|disqus_comments=3|refresh_time=2019-12-30T15:00:322020-01-04T15:03:22.389187239379|vimeo_comments=0|vimeo_plays=37|youtube_comments=1|youtube_plays=393}}6}} |
Версия 12:03, 4 января 2020
- Докладчик
- Константин Макарычев
Apache Spark – опенсорсный движок для обработки больших объёмов данных. Помимо прочего, spark содержит в себе всё необходимое для машинного обучения, и это действительно просто до тех пор, пока не нужно использовать результаты на продакшне. Я расскажу, как работает machine learning на spark и в целом, как вывести всё это в продакшн, и что можно сделать из этого интересного.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:433 Comments:4