Колоночные БД на примере Parquet (Леонид Блохин, SECON-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1882817731971239}} {{vklink|643}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECON-2017]] [[Категория:Базы данных]] [[Категория:BigData]] {{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2019-0912-05T22:19:4530T15:02:01.730388029726|vimeo_comments=0|vimeo_plays=345|youtube_comments=0|youtube_plays=294}}377}} |
Версия 12:02, 30 декабря 2019
- Докладчик
- Леонид Блохин
- Отличия строковых и колоночных баз данных.
- Apache Parquet, области применения, преимущества которые он дает, сравнение с другими колоночными базами данных.
- Apache Spark, области применения, отличительные особенности, приемущества и недостатки, работа с parquet файлами в Hadoop File System.
- RDD, DataFrames, и Datasets в Apache Spark, зачем они нужны, как ими пользоваться, какие профиты.
- Mist, используем Spark, как сервис с REST API
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:412 Comments:0