Колоночные БД на примере Parquet (Леонид Блохин, SECON-2017) — различия между версиями

<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{fblink|1882817731971239}}                                          
{{vklink|643}}                                          
<references/>

<!-- topub -->

[[Категория:SECON-2017]]
[[Категория:Базы данных]]
[[Категория:BigData]]
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2019-089-19T20:48:1105T22:19:45.814562730388|vimeo_comments=0|vimeo_plays=34|youtube_comments=0|youtube_plays=286}}294}}

Версия 19:20, 5 сентября 2019

Докладчик

Леонид Блохин

• Отличия строковых и колоночных баз данных.
• Apache Parquet, области применения, преимущества которые он дает, сравнение с другими колоночными базами данных.
• Apache Spark, области применения, отличительные особенности, приемущества и недостатки, работа с parquet файлами в Hadoop File System.
• RDD, DataFrames, и Datasets в Apache Spark, зачем они нужны, как ими пользоваться, какие профиты.
• Mist, используем Spark, как сервис с REST API

Видео

Презентация

Примечания и ссылки

• Страничка доклада на сайте конференции

• Discuss on Facebook
• Discuss on VK

Plays:328   Comments:0