Пишем самый быстрый хэш для кэширования данных (Роман Елизаров, ADD-2012)

Материал из 0x1.tv

Аннотация

Докладчик
Роман Елизаров.jpg
Роман Елизаров

Типичный случай — приложению работающему с БД некоторые объекты нужны так часто, то их необходимо кэшировать в памяти. В этом случае их кладут в структуру данных типа хэш. Однако, бывают случаи, когда даже поиск в этом хэше становится узким местом приложения и решения из стандартных библиотек перестают устраивать по своей производительности.

Я покажу как можно самостоятельно написать хэш, превосходящий по производительности готовые решения, исходя из принципов максимальной экономии памяти и простоты кода, при этом имея возможность доставать из него элементы из множества потоков одновременно. Объясню как просто можно сделать LRU-кэш, не теряя призводительность. Доклад будет сопровождаться кусками кода на Java.

Основной упор доклада будет сделан не на конкретный алгоритм, а на та техниках дизайна быстрых алгоритмов — на что надо обращать внимание, как вообще подходить к решению подобных задач.

Доклад будет сопровождаться серией записей в моем блоге на http://elizarov.livejournal.com

Видео

on youtube

Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.

Слайды

Примечания и отзывы


Plays:532   Comments:2