Интернет вещей и магия больших данных (Игорь Калошин, SECR-2015)
Материал из 0x1.tv
Аннотация
- Докладчик
- Игорь Калошин
Мне очень импонирует позиционирование направления IoT как новой движущей силы, в основе которой лежат информационные технологии и которая коренным образом меняет конкурентную среду для практически любой индустрии. Майкл Портер (Michael E. Porter) и Джеймс Хеппелман (James E. Heppelmann) подробно описывают и доказывают эту концепцию в HBR (Harvard Business Review), я же попробую сделать краткие выводы как из этого материала, так и немалого опыта компании Intel в этой сфере.
Эволюция развития умных и объединенных в сеть устройств идет от простых стадий мониторинга и контроля до более сложных этапов сбора и анализа данных от совокупности таких устройств, дающие возможность для оптимизации и даже автономии. Пример мониторинга – это термометр, который передает данные о температуре по сети. Контроль уже подразумевает некоторые действия в зависимости от состояния сенсора, например, включение кофе машины через определенное время после того, как пользователь проснулся. Такой подход подразумевает наличие инфраструктуры и более ли менее сложной логики взаимодействия по сети интернет между кофе машиной и, например, браслетом. Такого рода решения и идеи будут развиваться и совершенствоваться далее, и могут быть конечно привлекательны с инвестиционной точки зрения, но наибольший экономический эффект я вижу от доведения продуктов до следующих стадий использования магической силы аналитики больших данных.
Оптимизация, подразумевая обработку огромного потока данных от умных устройств и функционала контроля различных узлов производства, помогает компаниям качественно оптимизировать процессы многими способами, бывшими просто недоступными ранее. Возьмем к примеру компанию UBER , которая именно за счет сильной аналитики больших данных коренным образом изменила казалось бы незыблемую индустрию такси сервисов практически во всем мире. У нас в России более известны такие игроки этого рынка как Яндекс.Такси и Gettaxi, но эталоном реализации концепции IoT для меня все же является UBER.
Таким образом на конкретных примерах из индустрии я постараюсь показать как аналитика больших данных добавляет существенную ценность в новые прорывные решения и то, как комбинация умных сетевых сенсоров и продуманного анализа данных изменят привычные нам индустрии уже в ближайшее время.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Примечания и отзывы
Plays:92 Comments:0