Cloud service of personalized recommendations for 20,000 online stores: secrets, algorithms, technology (Alexander Serbul, SECR-2015) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
== References ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
* [http://2015.secr.ru/program/submitted-presentations/cloud-service-of-personalized-recommendations-for-20000-online-stores-secrets-algorithms-technology The Conference Page]
<references/>
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-01-22T22:05:31.058340|vimeo_comments=0|vimeo_plays=6|youtube_comments=0|youtube_plays=18}}
[[Категория:SECR-2015]]
[[Категория:Talks in English]]
[[Категория:Machine Learning]]
[[Категория:E-commerce]] | |||
Версия 15:18, 23 января 2020
- Speaker
- Александр Сербул
We consider the architecture of cloud service by personalized recommendations 1C-Bitrix in Amazon Web Services.
More detail on the technologies of big data: Apache Spark and algorithms MapReduce.
Particular attention is paid to algorithms of recommendations and their practical application. We focus on the applications of the library Apache Mahout.
English translation of the talk Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015)
Video
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Slides
References
Plays:24 Comments:0