Тематическая сегментация в информационном поиске (Полина Казакова, SECR-2018) — различия между версиями

* http://t.me/irelaru 
* https://medium.com/@irela
* https://www.facebook.com/irelaru

<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{fblink|2192310847688591}}                                          
{{vklink|1288}}                                          
<references/>

<!-- topub -->




{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2019-025-26T19:22:4108T00:17:25.515462843326|vimeo_plays=3750|youtube_comments=0|youtube_plays=2}}

[[Категория:SECR-2018]]
[[Категория:Natural Language Processing]]
[[Категория:Machine Learning]]

Версия 21:17, 7 мая 2019

Докладчик

Полина Казакова

Наша работа посвящена применению текстовой сегментации в сфере информационного поиска.

Мы исходим из предположения, что тематическая сегментация позволяет лучше моделировать структуру текста и, как следствие, язык сам по себе, что влияет на качество представления текста в векторном виде.

Мы протестировали нашу гипотезу на датасете статей из arXiv и показали, что сегментация действительно в большинстве случаев улучшает качество поиска.

Видео

on youtube

Презентация

Примечания и ссылки

• Talks page on SECR site

• http://irela.ru
• http://t.me/irelaru
• https://medium.com/@irela
• https://www.facebook.com/irelaru

• Discuss on Facebook
• Discuss on VK

Plays:52   Comments:0