Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
=== Области применения ===
* Оценка безопасности систем
* Прогноз использования расходников
* Оценка пакетной базы
* Прогнозы и оптимизация бизнес-решений.
{{LinksSection}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
<references/>
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2018-023-14T17:16:1201T16:50:04.308613766188|vimeo_comments=0|vimeo_plays=1920|youtube_comments=0|youtube_plays=11}}
[[Категория:OSSDEVCONF-2017]]
[[Категория:Open-source projects]]
[[Категория:Machine Learning]] | |||
Версия 13:50, 1 марта 2018
- Докладчик
- Денис Медведев
Предлагается обратить внимание на два свободных пакета для использования в целях обработки знаний и принятия решений — python-module-pyke и spamassasin.
Содержание
Видео
Презентация
Thesis
Системы принятия решений — Управление знаниями.
Принимаемые в организации решения основываются на текущих данных, собственном опыте и экспертных исторических знаниях.
Люди, принимающие решения в организации, часто не являются экспертами в области принятия таких решений. Им нужна дополнительная информация, основанная на знаниях, накопленных экспертами организации и накопленных просто в организации.
Задача принятия решений.
По имеющимся в организации данным и правилам сгенерировать предложения и оценки, базируясь на текущей информации и состоянии дел в организации
Проблемы
- знания имеются у людей, которые не умеют программировать и не знают математики
- знания могут быть неявно выражены, и выражаться весьма хитрыми закономерностями
Для решения этих проблем могут быть применены следующие технологии и инструменты.
Технологии
- Байесовские системы обучения/сортировки
- Системы на основе правил
- Нейронные сети
- Машинное обучение/ прогнозы.
Предлагаемые инструменты
Принципы выбора — поменьше математики, но проверенные и стабильные решения.
- SpamAssasin
- Используется как «чёрный ящик», потребляющий обучающую выборку с экспертно-выбранными оценками и затем выдающий оценку для текстового потока входящих сообщений.
- python-module-pyke
- Работает на основе правил прямого и обратного вывода, а также может задавать вопросы оператору в процессе вывода. Правила задаются в отдельных файлах.
Области применения
- Оценка безопасности систем
- Прогноз использования расходников
- Оценка пакетной базы
- Прогнозы и оптимизация бизнес-решений.
Примечания и ссылки
Plays:31 Comments:0