Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017) — различия между версиями

Материал из 0x1.tv

(Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2)
 
(не показаны 23 промежуточные версии этого же участника)
;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Денис Медведев}}
<blockquote>
Предлагается обратить внимание на два свободных пакета для использования в целях обработки знаний и принятия решений — python-module-pyke и spamassasin.
</blockquote>

{{VideoSection}}
{{vimeoembed|235962310|800|450}}
{{youtubelink|qRgCkELFs1c}}{{letscomment}}
{{SlidesSection}}
[[File:Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}

== Thesis ==
=== Технологии ===

*   Байесовские системы обучения/сортировки
*   Системы на основе правил
*   Нейронные сети
*   Машинное обучение/ прогнозы.


=== Предлагаемые инструменты ===
Принципы  выбора  —  поменьше математики, но проверенные и стабильные решения.
;SpamAssasin:  Используется как «чёрный ящик», потребляющий обучающую выборку с экспертно-выбранными оценками и затем выдающий оценку для текстового потока входящих сообщений.
;python-module-pyke: Работает на основе правил прямого и обратного вывода, а также может задавать вопросы оператору в процессе вывода. Правила задаются в отдельных файлах.

=== Области применения ===

*  Оценка безопасности систем
*  Прогноз использования расходников
*  Оценка пакетной базы
*  Прогнозы и оптимизация бизнес-решений.



{{LinksSection}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{fblink|1949233605329651}}                                          
{{vklink|729}}                                          

<references/>
[[File:{{#setmainimage:Системы принятия решений  пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017)!.jpg}}|center|640px]]

{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2018-03-01T16:50:042021-08-31T18:23:41.766188841812|vimeo_comments=0|vimeo_plays=2034|youtube_comments=0|youtube_plays=1126}}

[[Категория:OSSDEVCONF-2017]]
[[Категория:Open-source projects]]
[[Категория:Machine Learning]]

Текущая версия на 12:23, 4 сентября 2021

Докладчик
Денис Медведев.jpg
Денис Медведев

Предлагается обратить внимание на два свободных пакета для использования в целях обработки знаний и принятия решений — python-module-pyke и spamassasin.

Видео

on youtube

Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.

Презентация

Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017).pdf Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017).pdf Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017).pdf Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017).pdf Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017).pdf Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017).pdf Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017).pdf

Thesis

Системы принятия решений — Управление знаниями.

Принимаемые в организации решения основываются на текущих данных, собственном опыте и экспертных исторических знаниях.

Системы принятия решений-nbr-img001.png

Люди, принимающие решения в организации, часто не являются экспертами в области принятия таких решений. Им нужна дополнительная информация, основанная на знаниях, накопленных экспертами организации и накопленных просто в организации.

Задача принятия решений.

По имеющимся в организации данным и правилам сгенерировать предложения и оценки, базируясь на текущей информации и состоянии дел в организации

Проблемы

  1. знания имеются у людей, которые не умеют программировать и не знают математики
  2. знания могут быть неявно выражены, и выражаться весьма хитрыми закономерностями

Для решения этих проблем могут быть применены следующие технологии и инструменты.

Технологии

  • Байесовские системы обучения/сортировки
  • Системы на основе правил
  • Нейронные сети
  • Машинное обучение/ прогнозы.

Предлагаемые инструменты

Принципы выбора — поменьше математики, но проверенные и стабильные решения.

SpamAssasin
Используется как «чёрный ящик», потребляющий обучающую выборку с экспертно-выбранными оценками и затем выдающий оценку для текстового потока входящих сообщений.
python-module-pyke
Работает на основе правил прямого и обратного вывода, а также может задавать вопросы оператору в процессе вывода. Правила задаются в отдельных файлах.

Области применения

  • Оценка безопасности систем
  • Прогноз использования расходников
  • Оценка пакетной базы
  • Прогнозы и оптимизация бизнес-решений.

Примечания и ссылки

Системы принятия решений — пара полезных свободных инструментов (Денис Медведев, OSSDEVCONF-2017)!.jpg

Plays:60   Comments:0