Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016)

Материал из 0x1.tv

Версия от 18:40, 22 ноября 2016; StasFomin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «;Докладчик: {{Speaker|Александр Сербул}} <blockquote> В докладе мы поделимся опытом создания content-base…»)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Докладчик
Александр Сербул.jpg
Александр Сербул

В докладе мы поделимся опытом создания content-based рекомендательной системы для электронной коммерции, работающей на семантическом ядре рунета.

  • Расскажем, как организовали централизованный сбор и обработку информации о посещении пользователями более 100 000 сайтов различной направленности на основе Amazon Kinesis.
  • Поделимся опытом многопоточной онлайн-индексации потоков данных в Lucene.
  • Продемонстрируем используемые базовые алгоритмы ранжирования и формирования персональных рекомендаций для посетителей более 20 000 интернет-магазинов.


Видео

Слайды

Примечания и отзывы