Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene (Александр Сербул, SECR-2016) — различия между версиями

;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Александр Сербул}}
<blockquote>
В докладе мы поделимся опытом создания content-based рекомендательной системы для электронной коммерции, работающей на семантическом ядре рунета. 

* Расскажем, как организовали централизованный сбор и обработку информации о посещении пользователями более 100 000 сайтов различной направленности на основе Amazon Kinesis. 
* Поделимся опытом многопоточной онлайн-индексации потоков данных в Lucene. 
* Продемонстрируем используемые базовые алгоритмы ранжирования и формирования персональных рекомендаций для посетителей более 20 000 интернет-магазинов.
</blockquote>


{{VideoSection}}

{{vimeoembed|190378797|800|450}}
{{youtubelink|B2HVaTGQbvg}}


{{SlidesSection}}
[[File:Семантическое ядро рунета — высоконагруженная сontent-based рекомендательная система реального времени на базе Amazon Kinesis, Lucene.pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}

{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/semantic-web-highload-content-based-recommendation-system-real-time-amazon-kinesis-lucene}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>



<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2016]]
[[Категория:Machine Learning]]