Почему Шалыто прав насчёт открытых спецификаций? (Николай Непейвода, OSEDUCONF-2018) — различия между версиями

Попытаюсь обрисовать некоторые области, где именно открытые спецификации полезны.
* Сложные нейросети, в особенности с аппаратной поддержкой, тем более после неизбежного появления нейросетей высших порядков вместо «глубоких».
* Другие классы программ с нетривиальным самообучением.
* Фотонные и квантовые процессоры.
* Программы, эксплуатирующие большие кластеры специализированных процессоров.
</blockquote>

{{VideoSection}}
{{vimeoembed|254114858|800|450}}
{{youtubelink|}}
|qWKAqLazoRI}}
{{SlidesSection}}
[[File:Почему Шалыто прав насчёт открытых спецификаций? (Николай Непейвода, OSEDUCONF-2018).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}

== Thesis ==

{{LinksSection}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>

[[Категория:OSEDUCONF-2018]]
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2018-03-01T20:09:31.318912|vimeo_plays=12|youtube_plays=0}}

Версия 08:53, 21 апреля 2018

Докладчик

Николай Непейвода

В 2017 году группа В. Л. Малых (ИПС РАН) по ходу работ над медицинской информационной системой поддержки принятия решений врачом получила интересные результаты. На базе данных о более чем миллионе клинических случаев было построено несколько вариантов распознавания ситуаций и генерации рекомендаций по лечению. Выяснилось любопытное явление. Меньше всего затрат программистского труда (практически на порядок) потребовала нейросеть, что компенсировалось затратами машинного времени и ресурсов для обучения и переобучения системы. Она в данном случае дала прекрасный коэффициент правильных решений (98%), но другие подходы в этом отношении оказались не намного хуже. Ещё одним преимуществом нейросети оказалось полное отсутствие необходимости кодировать информацию о медицинских инструкциях и «стандартах лечения>>, по сути дела она восстановила эти примитивные программы по прецедентам работы врачей, которые на 98% механически следуют им^[1].

Эти эксперименты интересны также с точки зрения перспектив программирования. Намечается переход для многих задач к специализированным нейропроцессорам, имеется положительный опыт их применения и в суперкомпьютерах высшего ранга, и в компьютерах средней категории. В этом случае главным является не программа. а её спецификации, программирование полностью становится не фон-неймановским. При малейшем изменении аппаратной структуры нейрокомпьютера конкретные пользухи конкретных программ могут оказаться ненужными и скорее даже вредными. Так что передаваемыми становятся лишь спецификации.

Поэтому я считаю, что замечания А. А. Шалыто по поводу разумности во многих случаях открытых спецификаций, а не открытого текста программ будут становиться всё более актуальными и что концепция свободного программного обеспечения скоро нащупает свои естественные границы применимости.

Попытаюсь обрисовать некоторые области, где именно открытые спецификации полезны.

• Сложные нейросети, в особенности с аппаратной поддержкой, тем более после неизбежного появления нейросетей высших порядков вместо «глубоких».
• Другие классы программ с нетривиальным самообучением.
• Фотонные и квантовые процессоры.
• Программы, эксплуатирующие большие кластеры специализированных процессоров.

Видео

on youtube

Презентация

Thesis

Примечания и ссылки

1. ↑ Поразительно, что в стандартах, диктуемых бюрократией и медико-фармацевтической мафией, прописан именно такой процент допустимых нестандартных действий врача.

Plays:12   Comments:0