Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015) — различия между версиями

Материал из 0x1.tv

(Новая страница: «== Аннотация == ;Докладчик: {{Speaker|Александр Сербул}} <blockquote> Рассмотрим архитектуру облачно…»)
 
(Слайды)
== Слайды ==
[[File:Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов  — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015).pdf|left|page=1-3|256px300px]]

{{----}}

== Примечания и отзывы ==
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

* [http://2015.secr.ru/program/submitted-presentations/cloud-service-of-personalized-recommendations-for-20000-online-stores-secrets-algorithms-technology Страница доклада на сайте конференции]

<references/>

[[Category:SECR-2015]] <!-- -->
[[Category:ToPublish]]

Версия 19:34, 9 ноября 2015

Аннотация

Докладчик
Александр Сербул.jpg
Александр Сербул

Рассмотрим архитектуру облачного сервиса персональных рекомендаций 1С-Битрикс в Amazon Web Services. Подробнее остановимся на технологиях обработки “больших данных”: Apache Spark и алгоритмах MapReduce.

Особое внимание уделим алгоритмам рекомендаций и их практическому применению. Остановимся на прикладном применении библиотеки Apache Mahout.

Видео


Слайды

Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015).pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015).pdf Облачный сервис персональных рекомендаций для 20 000 интернет-магазинов — секреты, алгоритмы, технологии (Александр Сербул, SECR-2015).pdf

Примечания и отзывы