Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016) — различия между версиями

{{SlidesSection}}
[[File:Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/machine-learning-as-everyday-technology}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>



<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2016]]
{{stats|youtube_plays=46|refresh_time=2017-06-11T22:04:40.561721|vimeo_plays=60}}

Версия 18:34, 11 июня 2017

Докладчик

Евгений Виноградов

Одной из проблем, с которой приходится сталкиваться при внедрении машинного обучения, является разность экспертизы – IT-специалисты хорошо понимают, как работают алгоритмы, а бизнес-пользователи – хорошо разбираются в предметной области. При этом, хороший результат машинное обучение дает именно на пересечении знания технологии, и понимания анализируемых процессов.

Я расскажу о нашем опыте внедрения машинного обучения в интересах (а по возможности – и силами) бизнес-пользователей: подходы, подводные камни, решение некоторых проблем, а также технологической стороне вопроса – как готовить к анализу исходные данные, какие инструменты и в каком порядке потребуются.

Доклад адресован всем, кто планирует широкое использование машинного обучения в работе своей компании. Слушатели узнают об начальных этапах внедрения, некоторых проблемах, с которыми предстоит столкнуться, способах их решения, а также смогут обсудить имеющиеся вопросы из этой области.

Видео

on youtube

Презентация

Примечания и ссылки

• Страничка доклада на сайте конференции

Plays:106   Comments:0