Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016) — различия между версиями

Материал из 0x1.tv

(Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2)
 
(не показаны 33 промежуточные версии этого же участника)
Я расскажу о нашем опыте внедрения машинного обучения в интересах (а по возможности – и силами) бизнес-пользователей: подходы, подводные камни, решение некоторых проблем, а также технологической стороне вопроса – как готовить к анализу исходные данные, какие инструменты и в каком порядке потребуются.

Доклад адресован всем, кто планирует широкое использование машинного обучения в работе своей компании. Слушатели узнают об начальных этапах внедрения, некоторых проблемах, с которыми предстоит столкнуться, способах их решения, а также смогут обсудить имеющиеся вопросы из этой области.
</blockquote>



{{VideoSection}}
{{vimeoembed|185219659|800|450}}
{{youtubelink|n29wr0N60rI}}{{letscomment}}
{{SlidesSection}}
[[File:Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secrus.ruorg/program/submitted-presentations/machine-learning-as-everyday-technology}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{fblink|1823636101222736}}                                          
{{vklink|393}}                                          
<references/>



<!-- topub -->
{{stats|disqus_comments=546|refresh_time=2017-06-13T03:04:522021-08-31T17:27:39.116657603773|vimeo_comments=0|vimeo_plays=60}}117|youtube_comments=0|youtube_plays=63}}

[[Категория:SECR-2016]]
[[Категория:Machine Learning]]
[[Категория:BigData]]

Текущая версия на 12:21, 4 сентября 2021

Докладчик
Евгений Виноградов.jpg
Евгений Виноградов

Одной из проблем, с которой приходится сталкиваться при внедрении машинного обучения, является разность экспертизы – IT-специалисты хорошо понимают, как работают алгоритмы, а бизнес-пользователи – хорошо разбираются в предметной области. При этом, хороший результат машинное обучение дает именно на пересечении знания технологии, и понимания анализируемых процессов.

Я расскажу о нашем опыте внедрения машинного обучения в интересах (а по возможности – и силами) бизнес-пользователей: подходы, подводные камни, решение некоторых проблем, а также технологической стороне вопроса – как готовить к анализу исходные данные, какие инструменты и в каком порядке потребуются.

Доклад адресован всем, кто планирует широкое использование машинного обучения в работе своей компании. Слушатели узнают об начальных этапах внедрения, некоторых проблемах, с которыми предстоит столкнуться, способах их решения, а также смогут обсудить имеющиеся вопросы из этой области.

Видео

on youtube

Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.

Презентация

Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016).pdf
Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016)!.jpg

Примечания и ссылки


Plays:180   Comments:5