Колоночные БД на примере Parquet (Леонид Блохин, SECON-2017) — различия между версиями

<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{fblink|1882817731971239}}                                          
{{vklink|643}}                                          
<references/>

<!-- topub -->

[[Категория:SECON-2017]]
[[Категория:Базы данных]]
[[Категория:BigData]]
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2018-057-15T16:37:0404T21:17:46.768295367169|vimeo_comments=0|vimeo_plays=27|youtube_comments=0|youtube_plays=8104}}

Версия 10:00, 4 июля 2018

Докладчик

Леонид Блохин

• Отличия строковых и колоночных баз данных.
• Apache Parquet, области применения, преимущества которые он дает, сравнение с другими колоночными базами данных.
• Apache Spark, области применения, отличительные особенности, приемущества и недостатки, работа с parquet файлами в Hadoop File System.
• RDD, DataFrames, и Datasets в Apache Spark, зачем они нужны, как ими пользоваться, какие профиты.
• Mist, используем Spark, как сервис с REST API

Видео

on youtube

Презентация

Примечания и ссылки

• Страничка доклада на сайте конференции

• Discuss on Facebook
• Discuss on VK

Plays:131   Comments:0