Использование Spark для машинного обучения (Константин Макарычев, SECON-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
…VideoSection}} {{vimeoembed|216330703|800|450}} {{youtubelink|OYzjMgKMmlg}} {{SlidesSection}} [[File:Использование Spark для машинного обучения (Константин Макарычев, SECON-2017).pdf|left|page=-|300px]] {{----}} [[File:{{#setmainimage:Использование Spark для машинного обучения (Константин Макарычев, SECON-2017)!.jpg}}|center|640px]] {{LinksSection}} * [https://2017.secon.ru/reports/vnutrennosti-mashinnogo-obucheniya-na-spark Страничка доклада на сайте конференции] <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1879336365652709}} {{vklink|524}} <references/> <!-- topub --> [[Категория:SECON-2017]] [[Категория:Machine Learning]] {{stats|disqus_comments=1|refresh_time=2018-05-15T14:15:36.872417|vimeo_comments=0|vimeo_plays=29|youtube_comments=0|youtube_plays=145}} |
Версия 10:39, 9 июня 2018
- Докладчик
- Константин Макарычев
Apache Spark – опенсорсный движок для обработки больших объёмов данных. Помимо прочего, spark содержит в себе всё необходимое для машинного обучения, и это действительно просто до тех пор, пока не нужно использовать результаты на продакшне. Я расскажу, как работает machine learning на spark и в целом, как вывести всё это в продакшн, и что можно сделать из этого интересного.
Видео
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:174 Comments:1