Быстрый онлайн-доступ к огромному количеству оффлайн-данных в LinkedIn (Felix GV, SECR-2016) — различия между версиями

;Докладчик: {{Speaker|Felix GV}}
<blockquote>
Voldemort is an— распределенное open-source distributed key value store capable of bulk loading large data sets fromхранилище типа «ключ-значение», способное к массовой загрузке огромных массивов данных из Hadoop. At
В LinkedIn, theкластеры Voldemort clusters ingest more thanежедневно всасывают более 100 terabytes of fresh data every day, while serving requests at sub-millisecond latency. This talk explains the Voldemort architecture, what recent improvements were contributed, and how to get started.

The intended audience is software developers interested in leveraging Voldemort in their own stack, and infrastructure developers interested in distributed systems architectureTB свежих данных, при этом выполняя запросы за миллисекунды. 

В этом докладе рассказано об архитектуре Voldemort, о самой свежей функциональности, и как начать с этим работать.
</blockquote>

== Видео ==

{{vimeoembed|190378894|800|450}}
<!-- {{youtubelink|}} -->

== Слайды ==
[[File:Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]]

{{----}}
== Примечания и отзывы ==
* [http://2016.secr.ru/lang/enru/program/submitted-presentations/fast-online-access-to-massive-offline-data-at-linkedin Страничка доклада на сайте конференции]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

<references/>



<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2016]]