Быстрый онлайн-доступ к огромному количеству оффлайн-данных в LinkedIn (Felix GV, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Быстрый онлайн-доступ к огромному количеству оффлайн-данных в LinkedIn (Felix GV, SECR-2016)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/fast-online-access-to-massive-offline-data-at-linkedin}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{fblink|1835769646676048}}
{{vklink|407}}
<references/>
<!-- topub -->
{{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2020-07-18T22:25:54.722647|vimeo_comments=0|vimeo_plays=11|youtube_comments=0|youtube_plays=21}}
[[Категория:SECR-2016]]
[[Категория:BigData]]
[[Категория:NOSQL]] | |||
Версия 15:23, 23 июля 2020
- Докладчик
- Felix GV
Voldemort — распределенное open-source хранилище типа «ключ-значение», способное к массовой загрузке огромных массивов данных из Hadoop. В LinkedIn, кластеры Voldemort ежедневно всасывают более 100 TB свежих данных, при этом выполняя запросы за миллисекунды.
В этом докладе рассказано об архитектуре Voldemort, о самой свежей функциональности, и как начать с этим работать.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
!.jpg)
Примечания и ссылки
Plays:32
Comments:2