Бенчмаркинг коллекций научных журналов (Федор Краснов, SECR-2019) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{vklink|1484}}
{{fblink|2491163234470016}}
<references/>
<!-- topub -->
[[Категория:SECR-2019]]
[[Категория:Natural Language Processing]]
[[Категория:Machine Learning]]
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2020-07-07T20:25:4118T22:24:20.912168197417|vimeo_plays=7|youtube_comments=0|youtube_plays=13}}4}} | |||
Версия 19:24, 18 июля 2020
- Докладчик
- Федор Краснов
Доклад о применении интеллектуального анализа текста для решения задач издательского бизнеса. Поиск постановки задачи, методов анализа, построения моделей, оптимизация свободных параметров и подготовка для создания продукта.
Польза доклада в том, что постановку задачи всегда нужно искать самому, т.к. ждать, что кто-то поставит задачу, подготовит данные – не продуктивно. Фундаментальное понимание работы моделей необходимо, но важнее уметь применять модели к нестандартным ситуациям.
Сейчас можно получить работу, умея лишь запустить стандартный метод из открытой библиотеки. Но через 5 лет уже будет не так. Нужно будет понимать формулы за этим методом, уметь придумать и написать нестандартную нормализацию или нестандартную cost function для этого случая и многое другое.
Авторами предложена новая методика для парного сравнения коллекций научных статей с помощью тематической модели.
Разработанная методика получила название Сравнительного Тематического Анализа (СТА). СТА позволяет получить не только количественную оценку похожести коллекций, но и структурные различия сравниваемых коллекций, как в количественном виде, так и с помощью средств визуализации, разработанных авторами.
В данном исследовании проведено сравнение существующих подходов к тематическому моделированию применительно к рассматриваемой задаче сравнения коллекций научных статей. Рассмотрены вероятностные и генеративные тематические модели.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
!.jpg)
Примечания и ссылки
Plays:21 Comments:0