Анализ скрытых направлений исследований в нефтегазовой отрасли с помощью онлайн-библиотеки OnePetro (Федор Краснов, SECR-2018) — различия между версиями

<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{vklink|1254}}                                          
{{fblink|2183366335249709}}                                          
<references/>

<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2018]]
[[Категория:Natural Language Processing]]
[[Категория:Machine Learning]]
{{stats|disqus_comments=0|refresh_time=2018-11-12T18:44:1626T19:32:33.113420938794|vimeo_plays=923|youtube_plays=0}}

Версия 16:32, 26 ноября 2018

Докладчик

Федор Краснов

Данное исследование проведено с целью представления возможностей современных подходов к извлечению информации из текстовых массивов. Задача данного исследования состоит в том, чтобы с помощью научного подхода к анализу текста дать ответы на следующие бизнес-вопросы:

• Какие важные направления исследований развились за прошедший год?
• Что нового в нефтегазовых технологиях?

Авторы успешно применили технологию тематического моделирования (topic modeling) для решения поставленной задачи. Особое внимание в ходе создания тематической модели авторы уделили метрикам качества модели.

Видео

Презентация

Примечания и ссылки

• Talks page on SECR site

• Discuss on VK
• Discuss on Facebook

Plays:23   Comments:0