Машинное обучение на каждый день (Евгений Виноградов, SECR-2016) — различия между версиями

{{LinksSection}}
* {{ConferencePage|http://2016.secr.ru/program/submitted-presentations/machine-learning-as-everyday-technology}}
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->

{{fblink|1823636101222736}}                                          
{{vklink|393}}                                          
<references/>



<!-- topub -->

[[Категория:SECR-2016]]
{{stats|disqus_comments=5|refresh_time=2018-0710-04T21:17:5119T23:43:01.429472946908|vimeo_comments=0|vimeo_plays=917|youtube_comments=0|youtube_plays=58}}9}}

Версия 20:43, 19 октября 2018

Докладчик

Евгений Виноградов

Одной из проблем, с которой приходится сталкиваться при внедрении машинного обучения, является разность экспертизы – IT-специалисты хорошо понимают, как работают алгоритмы, а бизнес-пользователи – хорошо разбираются в предметной области. При этом, хороший результат машинное обучение дает именно на пересечении знания технологии, и понимания анализируемых процессов.

Я расскажу о нашем опыте внедрения машинного обучения в интересах (а по возможности – и силами) бизнес-пользователей: подходы, подводные камни, решение некоторых проблем, а также технологической стороне вопроса – как готовить к анализу исходные данные, какие инструменты и в каком порядке потребуются.

Доклад адресован всем, кто планирует широкое использование машинного обучения в работе своей компании. Слушатели узнают об начальных этапах внедрения, некоторых проблемах, с которыми предстоит столкнуться, способах их решения, а также смогут обсудить имеющиеся вопросы из этой области.

Видео

Презентация

Примечания и ссылки

• Страничка доклада на сайте конференции

• Discuss on Facebook
• Discuss on VK

Plays:156   Comments:5