Использование Spark для машинного обучения (Константин Макарычев, SECON-2017) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE \{\{youtubelink\|([^\}]*)\}\} with {{youtubelink|\1}}{{letscomment}}) |
||
;{{SpeakerInfo}}: {{Speaker|Константин Макарычев}}
<blockquote>
Apache Spark – опенсорсный движок для обработки больших объёмов данных. Помимо прочего, spark содержит в себе всё необходимое для машинного обучения, и это действительно просто до тех пор, пока не нужно использовать результаты на продакшне. Я расскажу, как работает machine learning на spark и в целом, как вывести всё это в продакшн, и что можно сделать из этого интересного.
</blockquote>
{{VideoSection}}
{{vimeoembed|216330703|800|450}}
{{youtubelink|OYzjMgKMmlg}}{{letscomment}}
{{SlidesSection}}
[[File:Использование Spark для машинного обучения (Константин Макарычев, SECON-2017).pdf|left|page=-|300px]]
{{----}}
[[File:{{#setmainimage:Использование Spark для машинного обучения (Константин Макарычев, SECON-2017)!.jpg}}|center|640px]]
{{LinksSection}}
* [https://2017.secon.ru/reports/vnutrennosti-mashinnogo-obucheniya-na-spark Страничка доклада на сайте конференции]
<!-- <blockquote>[©]</blockquote> -->
{{fblink|1879336365652709}} |
Версия 17:00, 19 октября 2018
- Докладчик
- Константин Макарычев
Apache Spark – опенсорсный движок для обработки больших объёмов данных. Помимо прочего, spark содержит в себе всё необходимое для машинного обучения, и это действительно просто до тех пор, пока не нужно использовать результаты на продакшне. Я расскажу, как работает machine learning на spark и в целом, как вывести всё это в продакшн, и что можно сделать из этого интересного.
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:201 Comments:1