Обоснование выбора алгоритмов обучения и параметров нейронных сетей в целях навигации мобильных устройств внутри помещений — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
== Примечания и отзывы == <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> * [http://2015.secr.ru/lang/ru/program/submitted-presentations/justification-of-the-choice-learning-algorithms-of-neural-networks-for-indoor-mobile-positioning Страница доклада на сайте конференции] <references/> <!-- --> [[Категория:SECR-2015]] [[Категория:Machine Learning]] [[Категория:Геолокация]] {{stats|vimeo_comments=0|youtube_plays=2317|refresh_time=2017-0711-06T15:29:0811T00:39:26.627000876669|youtube_comments=0|vimeo_plays=33}} |
Версия 21:39, 10 ноября 2017
Содержание
Аннотация
- Докладчик
- Павел Новиков
Рассмотрен пример системы навигации по радио-отпечаткам wi-fi точек доступа с использованием искусственных нейронных сетей.
Также рассмотрены различные алгоритмы обучения сетей для данной задачи.
Видео
Слайды
Примечания и отзывы
Plays:270
Comments:0