Оптимизация LAMP-приложения на примере OpenX: разгоняемся до 1000 запросов в секунду (Александр Чистяков, ADD-2011) — различия между версиями

Материал из 0x1.tv

(Batch edit: replace {{addconf-2011-videofile| with {{youtubelink|}} {{addconf-2011-videofile|)
(→‎Видео)
 
== Видео ==

{{vimeoembed|23900952|720|405}}

{{youtubelink|}}|AAVGy8OKqN8}}

{{addconf-2011-videofile|2b7-lamp-optimization-openx-chistyakov.avs.avi}}




<!-- == Подкаст ==
{{podfmembed|belonesox.podfm.ru/addconf/}} -->

<!-- == Презентация ==
[[Файл:Оптимизация LAMP-приложения на примере OpenX: разгоняемся до 1000 запросов в секунду (Александр Чистяков, ADD-2011).pdf|page=-|left|256px]]

 -->

== Примечания и отзывы ==

Версия 11:37, 3 июня 2016

Аннотация

Докладчик
Александр Чистяков

Типичная ситуация: имеется существующий веб-проект, написанный с применением Linux, Apache, MySQL и PHP, и заказчик хочет сделать проект быстрее с наиболее полным сохранением функциональности.

В данном случае в качестве существующего проекта выступает open source баннерная платформа OpenX, и существенное требование заказчика — разогнать OpenX до пиковой нагрузки в 1000 запросов в секунду и долговременной нагрузки в 600 запросов в секунду.

Постановка задачи: отдача JavaScript-баннеров с заданными параметрами производительности при заданном числе объектов системы.

  • Краткий обзор объектов предметной области OpenX: баннеры, кампании, зоны.
  • Особенности OpenX: подходы к оптимизации, предлагаемые производителем, несколько раундов оптимизации уже было.
  • Проблемы: алгоритм скрипта выбора баннеров плохо работает при требуемом количестве объектов, имеем CPU-bound систему (обычно IO-bound).
  • Решение: кэширование предрассчитанных данных в БД.
  • Новые вводные от заказчика, поиск компромисса.
  • Сбор информации о системе: точки профилирования в коде скрипта, мониторинг с помощью Cacti и Zabbix.
  • Архитектура системы: типы узлов и связи между узлами. Балансирование нагрузки: nginx vs. HAProxy.
  • Действия после перенесения нагрузки на уровень БД: кэширование в памяти, проблема: много записи на диск.
  • MySQL vs MySQL (выбор движка хранилища), MySQL vs MySQL (выбор сборки: stock, Percona Server, MariaDB), MySQL vs PostgreSQL, MySQL vs in-memory RDBMS, MySQL vs NoSQL.
  • Тюнинг MySQL: параметры конфигурации, параметры платформы (файловая система).
  • Нагрузочное тестирование: как получить 1000 rps от клиента? siege vs JMeter vs Tsung.
  • Эволюция архитектуры. Поиск возможностей шардирования данных.
  • Отказоустойчивость: memcached, moxi, Membase.
  • Управление конфигурацией: проблема развертывания нод и управления нодами.
  • Использование Puppet для управления конфигурацией.

Видео

on youtube





Примечания и отзывы

Александр Чистяков рассказал об опыте оптимизации производительности в условиях политического давления :). ©
Александр Чистяков полгода оптимизировал php-приложение, не меняя его код. Очень сжатый и по существу доклад, построенный по принципу серии доктора Хауса. ©
Выступление Александра Чистякова с разгоном LAMP до второй космической скорости вообще целиком состояло из трюков и ощущалось как детективный сериал «Спрут». То мы их, то они нас, и таких двести итераций. Интересно, но несколько однообразно. ©



Источник — «https://0x1.tv/index.php?title=Оптимизация_LAMP-приложения_на_примере_OpenX:_разгоняемся_до_1000_запросов_в_секунду_(Александр_Чистяков,_ADD-2011)&oldid=33379»