Быстрый онлайн-доступ к огромному количеству оффлайн-данных в LinkedIn (Felix GV, SECR-2016) — различия между версиями
Материал из 0x1.tv
StasFomin (обсуждение | вклад) (Копия ревизии 36771 статьи Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016)) |
StasFomin (обсуждение | вклад) (Batch edit: replace PCRE (\n\n)+(\n) with \2) |
||
(не показано 49 промежуточных версий этого же участника) | |||
;{{SpeakerInfo}};Докладчик: {{Speaker|Felix GV}} <blockquote> Voldemort is an— распределенное open-source distributed key value store capable of bulk loading large data sets fromхранилище типа «ключ-значение», способное к массовой загрузке огромных массивов данных из Hadoop. At В LinkedIn, theкластеры Voldemort clusters ingest more thanежедневно всасывают более 100 terabytes of fresh data every day, while serving requests at sub-millisecond latency. This talk explains the Voldemort architecture, what recent improvements were contributed, and how to get started. The intended audience is software developers interested in leveraging Voldemort in their own stack, and infrastructure developers interested in distributed systems architecture. </blockquote> == Видео == TB свежих данных, при этом выполняя запросы за миллисекунды. В этом докладе рассказано об архитектуре Voldemort, о самой свежей функциональности, и как начать с этим работать. Синхроперевод доклада [[Fast_Online_Access_to_Massive_Offline_Data_at_LinkedIn_(Felix_GV,_SECR-2016)]]. </blockquote> {{VideoSection}} {{vimeoembed|190378894195094123|800|450}} <!-- {{youtubelink|}} --> == Слайды ==|q2tZWPmy3CI}}{{letscomment}} {{SlidesSection}} [[File:Fast Online Access to Massive Offline Data at LinkedIn (Felix GV, SECR-2016).pdf|left|page=-|300px]] {{----}} == Примечания[[File:{{#setmainimage:Быстрый онлайн-доступ к огромному количеству оффлайн-данных в LinkedIn (Felix GV, SECR-2016)!.jpg}}|center|640px]] {{LinksSection}} * {{ConferencePage|отзывы == * [http://2016.secr.us.org/lang/en/ru/program/submitted-presentations/fast-online-access-to-massive-offline-data-at-linkedin Страничка }}на сайте конференции] <!-- <blockquote>[©]</blockquote> --> {{fblink|1835769646676048}} {{vklink|407}} <references/> <!-- topub --> {{stats|disqus_comments=2|refresh_time=2021-08-31T16:52:47.243690|vimeo_comments=0|vimeo_plays=11|youtube_comments=0|youtube_plays=22}} [[Категория:SECR-2016]] [[Категория:BigData]] [[Категория:NOSQL]] |
Текущая версия на 12:20, 4 сентября 2021
- Докладчик
- Felix GV
Voldemort — распределенное open-source хранилище типа «ключ-значение», способное к массовой загрузке огромных массивов данных из Hadoop. В LinkedIn, кластеры Voldemort ежедневно всасывают более 100 TB свежих данных, при этом выполняя запросы за миллисекунды.
В этом докладе рассказано об архитектуре Voldemort, о самой свежей функциональности, и как начать с этим работать.
Синхроперевод доклада Fast_Online_Access_to_Massive_Offline_Data_at_LinkedIn_(Felix_GV,_SECR-2016).
Видео
Посмотрели доклад? Понравился? Напишите комментарий! Не согласны? Тем более напишите.
Презентация
Примечания и ссылки
Plays:33
Comments:2